45   Deep Learning

深度学习的训练结过程中
1,模型输出结果与真实结果之间会有误差
2,损失函数就是用来描述这些误差
3,损失函数的导数就是误差的变化趋势

 

当导数变化趋于0,就是损失函数的极值点,也就是误差的极值,这时候就能获得误差最小的模型参数

列举两个常用的损失函数

 

1,均方差:

D4n2Dsz

 

 

2,交叉熵:(参考之前文章

 

Rjvy4vp

 

 

选择损失函数关键字在于求导之后,哪一个更合适计算,更快地找到导数趋于0的点,即损失函数的极值点

 

这两者差异可参考文章




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