损失函数的选取 2017/08/10 2,260 Deep Learning 深度学习的训练结过程中 1，模型输出结果与真实结果之间会有误差 2，损失函数就是用来描述这些误差 3，损失函数的导数就是误差的变化趋势 当导数变化趋于0，就是损失函数的极值点，也就是误差的极值，这时候就能获得误差最小的模型参数 列举两个常用的损失函数 1，均方差： 2，交叉熵：（参考之前文章） 选择损失函数关键字在于求导之后，哪一个更合适计算，更快地找到导数趋于0的点，即损失函数的极值点 这两者差异可参考文章
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